数据分析与智能计算团队简介

数据分析与智能计算团队简介
发布时间:2021-05-11   浏览次数:95

团队致力于研究医学图像处理的科学研究和“数据产业化”、“产业数据化”方面的关键技术问题,通过智能计算和数据科学的理论与工程技术解决不同行业数据的采集、处理、分析、可视化和智能创新等各环节的关键技术研究与应用,已在以下几个方向形成研究力量:

  1. 图像处理的研究及应用。

    - 医学图像配准研究与应用。以医学图像配准为特色的医学图像处理研究,用先进的人工智 能技术解决医学图像设备、辅助诊疗相关的基础问题。

- 图像分割、识别和预测。

- 视觉跟踪。

2. 据智能分析与应用。

   - 机器学习。

   - 大数据系统平台。

   - 数据分析、服务与智能应用。


团队目前建有的科研平台包括:山东省网络环境智能计算技术重点实验室临大研究所、临沂市大数据分析与智能计算工程实验室(临发改高技〔2020297号)、临沂市物流信息工程技术研究中心(临科字〔201556号)。拥有实验室面积共约300平方米,高性能服务器集群、图像处理专用GPU服务器等高性能计算设备。

目前,团队现有专职教师17人,其中教授3人、副教授7人、硕士研究生导师4人。承担或参加了国家自然科学基金2项、山东省自然科学基金5项、山东省重点研发计划2项等多项研究项目,研究成果获得国家授权专利多项,在国内外学术会议和专业期刊杂志共发表科研论文200篇,其中SCI/EI收录100篇。


团队代表性科研项目

序号

项目名称

项目主持人

项目类型

项目级别

项目下达(委托)单位及计划编号

立项经费(万元)

起止时间

1

基于深度学习的多图像特征融合与模态转换的婴儿脑部MRI配准研究

张林涛

山东省自然科学基金青年项目

省部级

山东省自然科学基金委员, ZR2020QF011

15

2021.01

2023.12

2

微尺度海洋观测大数据特征分析方法研究

王永芳

山东省自然科学基金培养项目

省部级

山东省自然科学基金委ZR2019PF005

5

2019.07

2022.06

3

基于城配的物流超盟平台架构及关键技术研究

傅德谦

山东省重点研发计划(公益性科技攻关)项目

省部级

山东省科技厅2019GGX101006

20

2019.07

2021.06

4

基于结构随机回归森林估计形态和灰度的婴幼儿脑部核磁共振图像非刚体配准研究

胡顺波

国家自然科学基金

国家级

国家自然科学基金委员会

61771230

63

2018.01

2021.12

5

云计算环境下面 向服务工作流可 靠性的技术研究

李国强

山东省自然科学基金(联合专项)

省级

山东省自然科学基金委

ZR2014FL013

3

2014.12. 1

2017. 12.1


团队代表性学术论文

1. Deqian Fu, Shunbo Hu, Lingtao Zhang, Shuqing He, Jianlong Qiu. An intelligent cloud computing of trunk logistics alliance based on blockchain and big data. The Journal of Supercomputing, 2021.5.4.

2.刘鸣涛;Design and Implementation of Automatic Exercises  Evaluation System for Programming Courses 2020-11-25 Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN:1742-6588) 1/5 EI

3.刘鸣涛;Automatic correction system of elementary arithmetic images  based on deep learning 2020-11-25 Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN:1742-6588) 1/2 EI

4.Zhang Lintao*; Hu Shunbo; Li Guoqiang; Wang Yongfang; A Deep Learning Network for Coarse-to-Fine Deformable Medical Image Registration, Artificial Intelligence and Security, 6th International Conference, ICAIS 2020, Hohhot, China, 2020-7-172020-7-20.

5.张林涛; 李国强; 胡顺波等; A DEEP LEARNING NETWORK FOR COARSE-TO-FINE DEFORMABLE MEDICAL IMAGE REGISTRATION, The 6th International Conference on Artificial Intelligence and Security (ICAIS 2020), Hohhot, China, 2020-3-172020-3-20.

6.徐艳;胡顺波*; 王基烽; 杜玉越*; 一种基于Snake模型的脑部CT图像分割新算法,中国医学物理学杂志,2020,37(05): 568-573.

7. 张林涛; 李国强; 傅德谦; 张问银; 刘鸣涛; 胡顺波; Non-rigid Joint Registration for Multi-contrast MR of Infant Brain Based on the Unsupervised Deep Regression Network, The 2019 12th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI 2019), Huaqiao, Suzhou, China, 2019-10-192019-10-21.

8.Yan Xu ; Shunbo HU*;Yuyue Du*; Bias Correction of Multiple MRI Images Based on an Improved Nonparametric Maximum Likelihood Method, IEEE Access,2019,7(01): 166762-166775(SCI).

9. S. Hu, L. Zhang, G. Li, M. Liu, D. Fu, and W. Zhang, Infant Brain “Deformable registration using global and local label-driven deep regression learning,” in Proc. Machine learning in medical imaging- Workshop, MLMI with MICCAI 2019, vol. 11861, Berlin, Germany: Springer, 2019, pp. 106-114

10.李国强,张林涛, 胡顺波, 傅德谦, 刘鸣涛:Adversarial Network with Dual U-net Model and Multiresolution Loss Computation for Medical Images Registration, International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics, 2019

11.李国强,崔沂峰,王海峰,胡顺波,刘丽, Web services tagging method based on weighted textual matrix factorization, The 8th International Conference on Computer Engineering and Networks,2018.

12. Shunbo Hu, Lifang Wei, Yaozong Gao, Guorong Wu, Dinggang Shen. Learning-based deformable image registration for infant MR images in the first year of life. Medical Physics, 2017, 44(1): 158-170.

13. 徐艳; 基于样本扩张和最大散度差融合的单样本人脸识别算法,光电子·激光,2017.0328(3)311-315.

14. Yan Xu ; Modular 2DPCA Face Recognition Algorithm Based on Image Segmentation, ICSIP2016,2016.08,(1):210-213(EI).

15.李国强,郑子彬,王海峰,杨自芬,许作萍,刘丽:A Novel Service Recommendation Approach Considering the User’s Trust Network. International conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and whorksharing.2016

16.Yongfang Wang; Xin Luan; Tongxing Li*; Applications of discriminant analysis on shear turbulence data in wavenumber domain, Journal of NonlinearSciences and Applications, 2015, 8(1): 40-45.

17.李国强,廖乐健,宋丹丹,郑子彬:A Fault-tolerant Framework for QoS-aware Web Service Composition via Case-based ReasoningInternational Journal of Web and Grid Services (IJWGS),2014.

18.Yongfang Wang; Xin Luan;LeiHan*; Shuxin Wang; Guojia Hou; ADe-noising Algorithm of Turbulence Signal Based on Maximum Likelihood, Marine Technology Society Journal, 2014, 48(6): 42-51.

19.Xin Luan; Guojia Hou; Zhengyun Sun; Yongfang Wang; Dalei Song*; Shuxin Wang; Underwater Color Image Enhancement Using Combining Schemes, Marine Technology Society Journal, 2014, 48(3): 57-62.

20.李国强,廖乐健,宋丹丹,王金刚,孙福振,梁光成:A self-healing framework for QoS-aware web service composition via case-based reasoning, International Asia-Pacific Web conference, 2013.


团队授权专利

序号

成果名称

发明人

专利类型

证书编号

1

基于计算机控制的智能

家居控制系统

徐艳

实用新型专利

ZL201620178018.5

2

一种基于人工智能技术的具有自动调节温度的塑料大棚

徐艳

实用新型专利

ZL201920761651.0

3

一种生产电子产品的镀膜装置

刘鸣涛

实用新型专利

ZL201921027428.X

4

一种计算机内存条保护套

刘鸣涛

实用新型专利

ZL201720882770.2